فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
با این که ماشین لرنینگ به منظور حل مسائل مختلف استفاده میشود و آن را میتوان در راستای بهبود امور کسب و کارها و خودکارسازی عملیات و وظایف مختلف به کار برد، این حوزه از هوش مصنوعی پیچیده است و برای بهرهگیری از ابزارها ...
سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین می پردازیم و انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی را بررسی می کنیم.
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا بهاختصار SVM یک مدل یادگیری ماشین با ناظر (supervised Learning) است که با توجه به دادههای برچسبدار آموزشی (یادگیری با ناظر)، یک هایپرپلین (Hyperplane) بهینه را ارائه ...
خوشهبندی ()، یکی از شیوههای کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعههای بزرگ داده استفاده میشود.این فرایند، دادهها را بر اساس شباهتهای ذاتی به گروههایی ...
انواع روش های یادگیری ماشین را میتوان در سه گروه کلی یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی دستهبندی کرد. چه الگوریتم هایی در یادگیری ماشین بیشترین استفاده را دارند؟
لایههای باریتدار بیشتر به رنگ خاکستری هستند که از بالا و اطراف به چرت و شیلهای سیلیسی ختم میشوند. میزان باریت بین ۵۰ تا ۹۵ درصد متغیر است. کانسارهای باریت بر جای مانده
عمل جداسازي ناخالصيهاي همراه هر كانسنگ را تغليظ، فرآوري يا كانه آرايي مي گويند. عمل كانه آرايي شامل يك يا تركيبي از روشهاي زير است. در بسياري از معادن با خرد كردن ساده با آسيابهاي ضربهاي، مخروطي يا گردان و دانهبندي ...
در نوشتار فرادرس با عنوان آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس انواع روشهای رگرسیونی یک و چند گانه، بخصوص روشهایی که در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به کار میروند، معرفی شدند. همچنین در مطلب رگرسیون خطی ...
باریت (Barite) چیست؟ در این مقاله در سایت ماشین سازی هادی به سوالاتی همچون باریت چیست؟ ، انواع باریت و کاربرد آن می پردازیم. باریت، ترکیب طبیعی سولفات باریم به فرمول BaSO4می باشد که به نام Heavy Spar نیزشناخته میشود که جزو گروه ...
موضوع: ماشینآلات - ارتعاش ، ماشینهای دوار - ارتعاش ، ماشین ... مقدمهای بر عیبیابی ارتعاشی و روشهای پردازش سیگنال 3/21/2021 12:00:00 am ...
آشنایی با ماشین های برداشت غلات (کمباین) مکانیزه کردن برداشت غلات، هدف دیرینه کشاورزان بوده است. بریدن و کوبیدن دانه های ریز با روش های دستی، کاری بسیار پرزحمت بوده است.
هدف ما در این مقاله بررسی کلی روش های شارژ باتری ماشین و ارائه پاسخ به سوالات رایجی است که از طرف کاربران در این زمینه مطرح میشود. جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با موارد بیان شده تا انتهای ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
الگوریتم یادگیری ماشین PCA بهمنظور کاهش ابعاد یک مجموعه و سادگی پردازش اطلاعات استفاده میشود. کاهش ابعاد، فرآیند کاهش تعداد ویژگیهای یک مجموعه داده بدون از دست دادن اطلاعات زیاد است. این ...
بسیاری از روشهای پردازش تصویر در گذشته خارج از الگوریتمهای هوش مصنوعی هستند. ما در مقالهی جداگانهای تاریخچه پردازش تصویر را بررسی کردیم که در آنجا میتوانید بعضی از روشهای قدیمی این ...
انواع الگوریتمهای ماشین لرنینگ کدامند؟ چرا باید الگوریتمهای مهم ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟ این مقاله به این سوالات پاسخ می دهد.
برخی از نمونه های رایج اتوماسیون قابل برنامه ریزی، رباتهای صنعتی، ماشینهای کنترل شده عددی و کارخانه های کاغذ و فولاد هستند. اتوماسیون انعطاف پذیر (نرم)
2.Logistic Regression. رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که میتواند برای پیشبینی نتایج باینری استفاده شود، مانند اینکه آیا مشتری محصولی را میخرد یا نه، آیا فرد مبتلا به بیماری است یا نه، یا اینکه دانشآموز نمره ...
در ابتدای مطلب حاضر، به توضیح مختصری از مفهوم یادگیری ماشین میپردازیم و به تفاوت آن با برنامه نویسی سنتی اشاره خواهیم کرد. سپس، ۱۴ روش یادگیری ماشین را معرفی میکنیم و کاربردها و ویژگیهای آنها را به همراه مثال ...
به نظر شما پردازش تصویر و بینایی ماشین چه شباهت ها و تفاوت هایی دارند؟. پردازش تصویر یک حوزه از علم کامپیوتر است که به تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال میپردازد. این فرآیند شامل استخراج ویژگیهای تصویر، تحلیل ساختار ...
BibTeX does not have the right entry for preprints. This is a hack for producing the correct reference: @Booklet{EasyChair:5331, author = {Behzad Lak and Parastoo Najafi}, title = {تشخیص سرطان پستان با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین و بینایی ماشین در تصاویر ترموگرافی}, howpublished = {EasyChair Preprint no ...
مدل یادگیری ماشین ، بدون نیاز به کسب اطلاعات بیشتر از دادهها، میتواند تشخیص دهد که دو دسته مختلف وجود دارد. الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت کاربردهای بیشماری دارند و برای حل مشکلات ...
در روشهای یادگیری ماشین نظارت نشده، الگوریتم با بررسی شباهتها و تفاوتهای میان دادهها، به یک الگو برای خوشهبندی کردن دادهها دست پیدا میکند و بر اساس این الگو، میتواند خروجی را ...
انواع روشهای یادگیری ماشین. روشهای یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم میشوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی …
یادگیری گروهی امکان استفاده از انواع مختلف مدلهای یادگیری را فراهم میکند، ازجمله مدلهای خطی، غیرخطی، درختهای تصمیم، شبکههای عصبی و روشهای مبتنی بر نمونه (Instance-Based Methods).
نشریه پژوهشهای نظری و کاربردی هوش ماشینی مجله علمی است که از تاریخ ۱۳۹۹/۱۰/۲۲ با شماره ثبت ۸۷۴۲۵ کمیسیون نشریات به زبان فارسی اجازه انتشار یافته است. همچنین اعتبار علمی این نشریه مورد تأیید کمیسیون نشریات وزارت علوم ...
انواع الگوریتمهای هوش مصنوعی معمولاً از مدلهای ریاضی، شبکههای عصبی، الگوریتمهای یادگیری ماشین و سایر روشهای پردازش سیگنالها و تحلیل دادهها استفاده میکنند.
روشهای پردازش داده در سه گروه «دستی» (Manual)، «ماشینی» (Mechanical) و «الکترونیکی» (Electronic) قرار میگیرند که در ادامه، با هر کدام بیشتر آشنا میشویم. انواع روشهای پردازش داده پردازش داده دستی
تکنیک بهینهسازی مهم دیگر در روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی (Feature Selection) است. همانطور که بهخاطر دارید، در مرحله پاکسازی 9 ویژگی را حذف کردیم.