شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یکونیم میلیون نفری دانشجویان و دانشآموزان فرادرس و با بهرهگیری از آموزشهای آن، میتوانید تجربهای متفاوت از علم و مهارتآموزی داشته باشید.
ما فهرستی از شرکتهای فعال در حوزه داده کاوی را گردآوری کردهایم تا در اختیار علاقهمندان و مخاطبان این حوزه قرار دهیم. در صورتی که شما نیز اطلاعات تکمیلی در خصوص این شرکتها یا کسبوکارهای دیگری که از قلم افتاده ...
بسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزهی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژههای مورد استفاده در حوزهی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ...
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینههای یادگیری ماشین و دادهکاوی به کار میرود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شدهاند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین: یادگیری ماشین (2)اثر محمدج زکی، واگنر میرا، سیدمحمدتقی بطحائی، حسن گلزاریکلور بوده و چاپ 1 آن در سال 1402 توسط انتشارات قدیس منتشر شده است.
در این دوره ها سعی بر این است که دانشجو مفاهیم تئوری دادهکاوی و یادگیری ماشین را همراه با مثال های دنیای واقعی و کاربردی فرا بگیرد.
کشف تقلب در دادههای نامتوازن با داده کاوی و یادگیری ماشین دفاعیه پایان نامه کارشناسی ارشد صادق جعفری استاد راهنما یک: جناب آقای دکتر علی محدث خراسانی
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...
علاوه بر این، دادهکاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخهی عنوان کلی «علم داده» قرار میگیرند. اگرچه شباهتهایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با دادهها کار میکند.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
وکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود.
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِماِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از دستورالعملهای واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
به تازگی هسته دانشجویی علوم داده، از طرف گروه دادهکاوی و یادگیری ماشین مرکز پژوهشی ماهانی به هدف آشنایی و آموزش پویا دانشجویان با مباحث علوم داده و شاخه های مرتبط شکل گرفته تا مسیری هموارتر از گذشته را برای دانشجویان ...
همانطور که مشاهده میکنید، هر سطر به یک نقطه در فضا نگاشت شده است. این فضا که همان فضای دکارتی است، یکی از اصول جبرخطی بوده و کاربرد بسیار زیادی از یادگیری ماشین و دادهکاوی دارد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد ...
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است.
یادگیری نظارت نشده بر خلاف یادگیری نظارت شده، داده های مشخصی از قبل وجود ندارد و هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دستهبندی آنها مهم است و اين يادگيرنده است که بايستي در دادهها به دنبال ساختاري خاص بگردد.
تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی. همانطور که دیدیم شباهتهای بین این دو کم است، اما بهدلیل همپوشانی دادهها، اشتباهگرفتن این دو اصطلاح طبیعی است؛ همچنین تعداد چشمگیری تفاوت بین یادگیری ماشین و دادهکاوی دو ...
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. دادهکاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
چالشهای رایج در یادگیری ماشین و نحوه غلبه بر آنها ... بیش از حد زمانی اتفاق میافتد که یک مدل بیش از حد پیچیده باشد و با دادههای آموزشی بسیار نزدیک باشد، که منجر به عملکرد ضعیف در دادههای ...
معرفی منابع مفید به زبان فارسی برای علاقهمندان یادگیری حوزههای هوشمصنوعی به خصوص دادهکاوی، یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
یادگیری ماشین و دادهکاوی چه وجهاشترکی دارند؟ هم داده کاوی و هم یادگیری ماشین زیرشاخهی علم داده (Data Science) هستند که منطقی هم است؛ زیرا هر دو از دادهها استفاده میکنند.
بهبود یابند. در آزمایشگاه ما، تیمی از متخصصان در حال توسعه و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای کاربردهای متنوعی همچون تشخیص الگوها، پیشبینی، طبقهبندی و خوشهبندی دادهها هستند.
از سال 1999، این کنفرانس – که عموماً به عنوان kdd 2021 و غیره شناخته می شود – عمدتاً توسط sigkdd، گروه مورد علاقه ویژه در زمینه کشف دانش و داده کاوی در انجمن ماشین های محاسباتی سازماندهی شده است.
داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها استفاده می کنند، به جز در برخی موارد خاص ...
هدف این مقاله معرفی منابع مفید به زبان فارسی برای علاقهمندان یادگیری حوزههای هوشمصنوعی به خصوص دادهکاوی، یادگیری ماشین و یادگیری ژرف (یادگیری عمیق) است. سعی شده نقشه راهی هم ارايه شود ...
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...